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Crucificándose
Empiezan las campañas
Para el doctor Daniel Zaldívar Navarro no hay mayores deseos que la ciencia, la investigación y la docencia, por lo que actualmente conjunta las tres dentro de las filas de la comunidad de la Universidad de Guadalajara (UdeG).
Con 22 años de docencia dentro del Departamento de Ingeniería Electrónica, la maestría en Ciencias de la Computación y el doctorado en Ciencias de la Electrónica y Computación dentro del Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías (CUCEI), Zaldívar ha logrado forjar su carrera en la rama.
Licenciado en ingeniería, electrónica y comunicación por la máxima casa de estudios; una maestría en electrónica industrial en el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente (ITESO) y un doctorado en inteligencia artificial por la Universidad Libre de Berlín, en Alemania; son algunos de los estudios que sustentan su trayectoria.
Actualmente dio ingreso a la Academia Mexicana de Ciencias (AMC), su logro más reciente.
NTR. ¿Cómo se da su ingreso a la docencia?
Daniel Zaldívar Navarro (DZN). Antes de irme a la maestría ya era docente de la universidad, por lo que me fui con permiso y al momento de regresar me volví a incorporar a la filas de la enseñanza; es decir, desde 2006 hasta la fecha de manera ininterrumpida. He dado clases desde electrónica digital, pasando por control automático, sistemas inteligentes lógica difusa, redes neuronales artificiales y cursos de robótica.
NTR. ¿Qué le llama de lo docencia que lo hace regresar?
DZN. Siempre me interesó mucho el enseñar, por lo que todo lo que iba aprendiendo de técnicas en la maestría las iba incorporando como clases de licenciatura, me gusta la idea de bajar el conocimiento de algo teórico a algo que sea muy práctico. Ese fue básicamente mi interés. El ver a mis alumnos en buenos puestos dentro de la industria y otros siguiendo el camino de la investigación ha sido muy motivante.
NTR. ¿Qué significó para usted haber ingresado a la Academia Mexicana de Ciencias (AMC), y cuáles serían algunas de las investigaciones que destacaría dentro de su trayectoria?
DZN. Me significó un proceso de años el poder llegar a ser investigador y consolidarme; no ha sido sencillo, pero a la Academia Mexicana de Ciencias para tener mi ingreso tuve que desarrollar trabajo continuo y de muy alta calidad, ya que los estándares para el ingreso lo demandan. En cuanto a las investigaciones, pues básicamente me he enfocado a los algoritmos metaheurísticos, enfocados a la robótica y la inteligencia artificial.
NTR. ¿Qué es lo que le apasiona de la investigación?
DZN. El descubrir nuevos algoritmos en la naturaleza y pasarlos a las máquinas. Ver que pueden resolver problemas es bastante emocionante y gratificante.
NTR. ¿Cuáles son algunos premios o reconocimientos por su labor?
DZN. Sí, tengo algunos por 20 años como docente por parte de la UdeG; por la Universidad Metropolitana de Guadalajara (UMG), también recibí este premio como investigador. He sido reconocido por el Conacyt en temas de investigador de nivel II, así como un premio de la Academia.
NTR. ¿Qué planes tiene para el futuro?
DZN. Continuar con la buena investigación y participar con las futuras generaciones de investigadores ya sea en maestrías o doctorados, para guiarnos en el proceso de ser y convertirse en excelentes investigadores. La docencia y la capacitación siguen en mis planes.
En cuanto a la investigación, tengo unos temas de robots sociales Y visión artificial con la ayuda de algoritmos metaheurísticos. Estos temas son cada vez más usados en la industria y en la sociedad, lo que lo convierte en un gran campo de trabajo y capacidad, pues son áreas de mucha oportunidad.
SU ORGULLO. El ver que sus alumnos estén en buenos puestos de trabajo dentro de la industria y otros siguiendo el camino de la investigación ha sido muy motivante para el maestro. ________________
FRASES
“Yo creo que la investigación para el futuro será básica para un país que desee independizarse del extranjero, y que pueda desarrollar sus propios productos y herramientas”
“El descubrir nuevos algoritmos en la naturaleza y pasarlos a las máquinas (es mi pasión). Ver que pueden resolver problemas es bastante emocionante y gratificante” Daniel Zaldívar Navarro, docente de CUCEI
JJ/I