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Crucificándose
Empiezan las campañas
El proyecto Ascenso y descenso eficiente de los vagones del Metro, desarrollado por investigadores de la UNAM, es hoy una realidad exitosa: la estación Balderas de la Línea 3 despertó en el primer mundo.
Sus creadores, Gustavo Carreón Vázquez y Carlos Gershenson, del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS) de la máxima casa de estudios, explicaron que para lograrlo se realizó un exhaustivo análisis de videos para entender cabalmente el masivo movimiento de los usuarios.
La observación se realizó a lo largo de la Línea 1, con grabaciones de recorridos completos –de terminal a terminal–, con registro no sólo de los tiempos de ascenso y descenso, sino de cuántas personas subían y bajaban en cada estación y en distintos horarios.
Así se propuso un diseño que consiste en delimitar las áreas de salida y las de espera mediante líneas en el piso. “Se buscó una imagen moderna, además de optimizar recursos. Con poco y un buen manejo de materiales, se puede hacer mucho”, explicó la diseñadora industrial Tania Pérez, integrante del equipo.
En una simulación computacional la idea es la formación de “cúmulos” en los costados de las puertas y el ingreso por las laterales, con buenos resultados. Pero las filas son un mecanismo aún más ordenado, refirió. Incluso, los propios usuarios se regularon y pidieron que nadie se metiera.
Carlos Gershenson indicó que en Balderas el número de pasajeros que baja y sube es muy similar. Pero el ascenso y descenso es sólo uno de los elementos que se complementan al brindar el servicio.
“Si la gente no puede entrar y salir se retrasan los trenes; pero hay otros motivos de retraso, como la regulación”, que es otra parte de la tesis de doctorado de Gustavo Carreón.
“Tenemos simulaciones por computadora, que hemos trabajado con Luis Alberto Pineda, en donde en donde hemos mostrado que utilizando métodos auto organizantes, que los mismos usuarios se organicen y se sientan parte del proyecto, se puede hacer un desempeño más eficiente que el óptimo teórico”.
Se puede mejorar aún más con un algoritmo inspirado en la comunicación de las hormigas, resaltó.
La idea principal es que cada tren se pueda adaptar a las condiciones en las que está, a cuánta distancia tiene con el de adelante y el de atrás, a la demanda de pasajeros en la estación con reglas y cierta flexibilidad se logra un desempeño más eficiente, puntualizó.
GT