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Examen de admisión de la UNAM obliga a replantear el modelo: especialista

Examen de admisión de la UNAM obliga a replantear el modelo: especialista

El doctor en Derecho e investigador del Instituto de Investigaciones Jurídicas de la UNAM, Javier Martín Reyes, consideró que el examen de control aplicado por la Universidad Nacional tras detectar irregularidades en su prueba de admisión representa una medida necesaria para recuperar la confiabilidad del proceso.

El especialista señaló que la inteligencia artificial llegó para quedarse y que las universidades deben enseñar a los estudiantes a utilizarla de manera responsable y ética. Sin embargo, consideró indebido utilizar estas herramientas para resolver un examen de admisión.

Martín Reyes explicó que los resultados de este año presentaron cambios atípicos respecto de periodos anteriores y citó el caso de Medicina, donde estudios señalan que hasta 98 por ciento de los aspirantes admitidos podrían haber incurrido en alguna irregularidad.

Añadió que también se detectaron otras posibles formas de trampa, como el uso de personas que respondieron los exámenes en lugar de los aspirantes, la circulación de preguntas y respuestas en redes sociales y fallas en el sistema de vigilancia mediante inteligencia artificial.

Ante este escenario, consideró que la decisión de aplicar un examen de control busca equilibrar los derechos de quienes ingresaron legítimamente y de quienes fueron excluidos por aspirantes que hicieron trampa.

El investigador señaló que la crisis también evidencia un problema estructural: más de 90 por ciento de quienes buscan ingresar a la UNAM no son admitidos. Por ello, planteó fortalecer las universidades públicas estatales y ampliar gradualmente la matrícula de la propia Universidad Nacional.

Finalmente, consideró que, al menos por ahora, los exámenes presenciales ofrecen mayores garantías que las pruebas en línea y que la UNAM deberá replantear su modelo de admisión para evitar que una situación similar vuelva a ocurrir.

Puedes escuchar la entrevista completa aquí:

 

GR

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